理解非参数检验
不同于参数检验，非参数检验并不针对随机变量的精确概率分布进行统计检验，而是通过将样本数据进行排序、秩次变换等方法，来推断所研究的总体或样本之间的差异，检验方法的结果更加稳健。非参数检验应用广泛，在实际数据统计分析中占据重要位置。
适用场景
非参数检验适用于样本数据分布不明确或偏态时的检验问题，或者数据类型为分类或序列型数据时的检验，此外还可以对样本数据进行分组，通过比较数据的相关排名等来进行比较和推断。
常用方法
1.秩和检验：计算两个样本中秩次的概率和，若概率和小于alpha，则判断两个样本的差异显著。
2.卡方检验：用于分类数据的统计检验，通过计算实际频数与理论频数之间的差异，以判断所考察的因素是否具有显著差异。
3.符号检验：检验两个样本内容的差异是否显著，基于正负号统计差异的数量和方向，从而认定差异是否显著。
总结
非参数检验是一种不依赖于数据具体分布的稳健统计检验方法，适用于各类数据类型和样本量的数据分析场景，能够有效减弱假设测试过程中抽样误差和假设条件的限制，有着广泛的实际应用意义。